The object of research, development or design (in Russian) : Объектом исследования являются больные сахарным диабетом с сопутствующими сердечно-сосудистыми заболеваниями.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Зерттеу пәні – жүрек-қантамыр жүйесінің қатар жүретін аурулары бар қант диабетімен ауыратын науқастар

Aim of work (in Russian) : Целью настоящего исследования является разработка биоанализа-предиктора с помощью искусственного интеллекта (ИИ) для точной стратификации пациентов с СД с сопутствующими сердечно-сосудистыми заболеваниями, что позволит раннее прогнозировать будущие сердечно-сосудистые осложнения.

Aim of work (in Kazakh) : Осы зерттеудің мақсаты қант диабетімен ілеспелі жүрек қан-тамыр аурулары ауруларынан тундайтын болашақ жүрек-қантамырлық асқынуларды ерте болжауға мүмкіндік беретін жасанды интеллект көмегімен болжаушы биоталдау жасау.

Методы исследования (на русском) : В настоящем исследовании (I) регенеративная способность подмножеств иммунных клеток, EPC, миелоидные клетки, Т-клеток и способность к образованию колоний EPC будут оцениваться с помощью анализа васкулогенного кондиционирования для оценки их регенеративной способности. (II) Полученные данные будут интегрированы с клиническими параметрами с использованием машинного обучения или глубокого обучения для определения регенеративного статуса.

Методы исследования (на казахском) : Осы зерттеуде (I) EPC, миелоидты жасушаларды қоса, иммундық жасушалардың ішкі жиындарының регенеративті қабілеті, Т-жасушасының ішкі жиындары және EPC-колония түзу қабілеті олардың регенеративті қабілетін бағалау үшін васкулогенді кондициялау талдауында бағаланады. (II) алынған деректері машиналық оқытуды немесе тереңдетіп оқытуды пайдалана отырып, пациенттердің зертханасы және аспаптық нәтижелер, васкулогендік кондициядан кейінгі регенеративті күйді анықтау әдістері (ML/DL).

Obtained results and novelty (in Russian) : Двадцать пациентов с диабетом и сопутствующими сердечно-сосудистыми заболеваниями оценивали регенеративный потенциал периферических клеток крови с использованием васкулогенного кондиционирования культуры. Анализ EPC-CFU продемонстрировал нарушение формирования колоний EPC у пациентов с длительным диабетическим анамнезом. Более того, фенотипы воспалительных клеток (CD8 и CD11b), а также лабораторные биомаркеры, такие как СРБ, повышены

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Қант диабетімен ауыратын 20 жүрек-қантамыр ауруларының перифериялық қан жасушаларының регенеративті әлеуеті васкулогенді культураны қолдану арқылы бағаланды. EPC-CFU талдауы ұзақ қант диабеті бар емделушілерде EPC колониясының түзілуінің бұзылуын көрсетті. Сонымен қатар, қабыну жасушаларының фенотиптері (CD8 және CD11b), сондай-ақ CRP сияқты зертханалық биомаркерлер жоғарылайды.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : На текущем этапе работы проведены опытно-конструкторские разработки по созданию фенотипических данных. Исследование исходной информации о пациентах с диабетом и интегративный анализ с лабораторными данными, а также данными in vitro EPC-CFU, способствовал повышению прогностического потенциала биотеста для раннего выявления осложнений.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Тапсырманың ағымдағы кезеңінде фенотиптік деректерді жасау бойынша тәжірибелік-конструкторлық әзірлемелер жүргізілді. Қант диабеті бар пациенттердің бастапқы ақпараты мен зертханалық деректерді, сондай-ақ in vitro EPC-CFU деректерін интеграциялық талдау биотесттің асқынуларды ерте анықтау үшін болжамдық әлеуетін арттыруға ықпал етті.

Level of implementation (in Russian) : Енгізілмеген

Level of implementation (in Kazakh) : Не внедрено

Efficiency (in Russian) : Этот метод способствует снижению будущих затрат на лечение и совершенствованию программ скрининга постдиабетических осложнений благодаря персонализированному прогнозированию регенеративного состояния пациента и раннему выявлению возможных осложнений.

Efficiency (in Kazakh) : Бұл әдіс болашақта емдеу шығындарын азайтуға және пациенттің регенеративті күйін жеке болжау мен ықтимал асқынуларды ерте анықтау арқылы постдиабеттік асқынуларды скринингтеу бағдарламаларын жетілдіруге ықпал етеді.

Field of application (in Russian) : Кардиология, Лабороторный диагностика, Ангиология

Field of application (in Kazakh) : Кардиология, Лабороторлы диагностика, Ангиология