The object of research, development or design (in Russian) : выявление текстов на веб-ресурсах, касающихся пропаганды деструктивных религиозных течений, радикализации и вовлечения в экстремистские и террористические организации

The object of research, development or design (in Kazakh) : веб-ресурстардағы деструктивті діни ағымдарды насихаттау, радикалдандыру және экстремистік және террористік ұйымдарға тартуға қатысты мәтіндерді анықтау

Aim of work (in Russian) : Цель проекта-изучение распространения киберпропаганды деструктивного характера с помощью методов искусственного интеллекта в социальных сетях и мессенджерах, создание моделей мультиклассификации в идеологических направлениях экстремистского содержания в текстовых, аудио-и видео публикациях и создание моделей и методов выявления сообществ, наиболее активной киберпропаганды религиозного контента

Aim of work (in Kazakh) : Жобаның мақсаты – әлеуметтік желілерде және мессенджерлерде жасанды интеллект әдістері көмегімен деструктивті сипаттағы кибер насихаттың таралуын зерттеу, мәтіндік, аудио және бейне жарияланымдарында экстремистік мазмұнның идеологиялық бағыттарындағы мультиклассификациялау модельдерін құру және діни мазмұнды ең белсенді кибернасихаттауды, қауымдастықтарды анықтаудың үлгілері мен әдістерін құру.

Методы исследования (на русском) : методы машинного и глубокого обучения, методы классификации текстов, методы обработки естественного языка, нейронные сети, методы анализа социальных сетей, методы статистической обработки, методы системного анализа

Методы исследования (на казахском) : машиналық және терең оқыту әдістері, мәтіндерді жіктеу әдістері, табиғи тілді өңдеу әдістері, нейрондық желілер, әлеуметтік желілерді талдау әдістері, статистикалық өңдеу әдістері, жүйелік талдау әдістері

Obtained results and novelty (in Russian) : Были определены пять основных категорий объектов, которые потенциально могут свидетельствовать об идеологии экстремистского контента, были разработаны правила для определения категорий радикализации, рекрутмента и пропаганды. Текст анализирован с использованием моделей, таких как логистическая регрессия, случайный лес, BERT и LSTM, для классификации по темам идеологии. Разработан анализатор для обработки аудиосигналов через каждую секунду видео с помощью CNN. Для определения идеологической направленности экстремистского содержания в аудио-видео публикациях социальных сетей и мессенджеров с помощью парсера был собран текстовый корпус. Мультиклассифицированная модель была создана на основе гибридных моделей TF-IDF+CNN, BiLSTM+CNN, CNN+LSTM, CNN+GRU, CNN+LSTM+GRU, MLP+CNN, MLP+LSTM. Библиотека stanza использовалась для повышения точности классификации классов религиозного экстремизма, политического экстремизма, ксенофобии, что привело к максимальной точности классификации 0,92 (MLP+CNN).

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Экстремистік мазмұн идеологиясын көрсетуі мүмкін объектілердің бес негізгі категориясы анықталды, радикализация, рекрутмент және пропаганда категорияларының анықталуы үшін арнайы ережелер құрастырылды. Мәтін логистикалық регрессия, кездейсоқ орман, BERT және LSTM сияқты модельдерді қолдана отырып, идеологиялық тақырыптар бойынша жіктелді. CNN моделі көмегімен бейненің әр секундында аудио сигналдарды өңдеуге арналған анализатор құрылды. Әлеуметтік желілер мен мессенджерлердің аудио-бейне жарияланымдарындағы экстремистік мазмұнның идеологиялық бағытын анықтау үшін парсер көмегімен мәтіндік корпус жинақталды. Мультиклассификациялық үлгі TF-IDF+CNN, BiLSTM+CNN, CNN+LSTM, CNN+GRU, CNN+LSTM+GRU, MLP+CNN, MLP+LSTM гибридтік үлгілері негізінде құрылды. Діни экстремизм, саяси экстремизм, ксенофобия класстарына жіктеу дәлдігін арттыру үшін stanza кітапханасы қолданылды, нәтижесінде ең жоғарғы жіктеу дәлдігі 0.92-ні құрады (MLP+CNN).

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Определяется созданием условий для информационной безопасности в социальных сетях и мессенджерах в интересах национальной безопасности

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Ұлттық қауіпсіздік мүддесінде әлеуметтік желілерде және мессенджерлерде ақпараттық қауіпсіздікті қамтамасыз ету үшін жағдай жасаумен айқындалады

Level of implementation (in Russian) : нет

Level of implementation (in Kazakh) : жоқ

Efficiency (in Russian) : Эффективность научно-исследовательской работы заключается в возможности использования разработанных моделей и методов для обнаружения деструктивного контента в социальных сетях

Efficiency (in Kazakh) : Ғылыми-зерттеу жұмысының тиімділігі әзірленген тәсілдер мен үлгілердің әлеуметтік желілердегі деструктивті мазмұнды анықтау үшін қолдану мүмкіндігінде.

Field of application (in Russian) : Прикладные результаты проекта могут быть использованы уполномоченными органами, ожидается, что фундаментальные результаты в виде эффективных моделей и методов внесут вклад в опережающее развитие отечественной и мировой науки.

Field of application (in Kazakh) : Жобаның қолданбалы нәтижелерін уәкілетті органдар пайдалана алады, тиімді модельдер мен әдістер түріндегі іргелі нәтижелер отандық және әлемдік ғылымның озық дамуына үлес қосады деп күтілуде.